本發明提供一種基于注意力機制和強化學習的趨勢預測方法,該方法充分利用市場信息,更好地捕捉到市場動態,盡可能在期貨價格處于低位并且有上升趨勢時入場,并減少決策失誤的概率。首先選擇期貨品種,盡可能選擇成立時間較長成交量較大的品種,并根據分形理論,通過測試判斷該期貨是否適合做數據增強,在一定程度上解決了數據量較少的問題。接著通過數據清洗和基于注意力機制的特征提取模型,優化模型提取金融數據特征的能力,作為最終策略網絡的輸入,最終使用強化學習算法并引入連續動作控制,得到一個具有策略隨機性和魯棒性的智能體,該智能體能根據市場動態做出決策。
聲明:
“基于注意力機制和強化學習的趨勢預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)