本發明公開一種小樣本貧信息下的燒結礦化學成分預測與智能控制系統,包括數據采集模塊、數據歸一化模塊、灰熵模塊、支持向量機模塊、組合模塊、推斷模塊、燒結礦化學成分預測模塊和智能控制模塊。本發明針對燒結過程的大滯后性、非線性以及參數信息的不完整性,結合一種灰熵-支持向量機的運算方法,建立了燒結礦各化學成分預測模型,在燒結工況穩定時能有效預測燒結礦化學成分。實驗結果和多種模型比較表明,本發明小樣本貧信息下的燒結礦化學成分預測與智能控制系統能在小樣本貧信息的條件下對燒結礦化學成分做出比較準確的預測,此種模型具有預測精度高、所需樣本少、計算簡便等優點,取得了令人滿意的結果。
聲明:
“小樣本貧信息下的燒結礦化學成分預測與智能控制系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)