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基于模糊聚類與深度強化學習的風電場功率預測方法

861   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:46:29
本發明屬于新能源發電領域，尤其是一種基于模糊聚類與深度強化學習的風電場功率預測方法，針對現有的預測往往很難做到精確預測的問題，現提出如下方案，其包括以下步驟：S1、采用數學方法分析溫度、濕度、風力級與風速的相關性；S2、利用模糊聚類算法對大量實測數據的研究分析，依據樣本的相似性對數據復雜繁多的歷史樣本進行分類，選取與風速有較大相似性的數據來作為預測模型的訓練數據；S3、構建深度強化學習神經網絡，其中深度學習主要分析輸入的歷史樣本信息，進而從中提取相應的特征信息，本發明實現功率預測控制的目標，既優化了數據，又優化了網絡，結合兩者的優勢，以期獲得更為精確地功率預測技術。
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“基于模糊聚類與深度強化學習的風電場功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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