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基于GCN-GRU的露天礦卡車停留區域活動識別方法

769   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-17 00:40:02
一種基于GCN?GRU的露天礦卡車停留區域活動識別方法，屬于軌跡數據挖掘領域。方法如下：基于車輛的唯一標識ID和時間，對GPS軌跡數據進行過濾，即數據篩選，以消除無效的數據；基于過濾后的GPS軌跡數據，根據車輛實際的停留時間狀況，設置合適的閾值來對軌跡數據進行停留區域識別；基于得到的卡車停留區域，提取其基本特征，將停留區域按照時間順序相連構建圖，并得到鄰接矩陣；基于所提取特征和鄰接矩陣，使用GCN神經網絡對停留區域進行特征嵌入，將停留區域特征轉化為特征向量；基于所得到的特征向量，使用GRU神經網絡對停留區域序列進行訓練，最終得到分類結果。該方法按照時間順序構建了以停留區域為頂點的鄰接矩陣，將GCN神經網絡與GRU神經網絡模型結合，GCN神經網絡能夠提取當前停留區域前后停留區域的特征，而GRU神經網絡則能夠捕捉之前所有停留區域的特征，以此提高了識別準確性。
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