本發明公開一種基于強化學習的古籍文字精準檢測方法,包括步驟S1、數據獲取,收集古籍文獻的圖像數據,并進行單字標注,形成古籍文獻數據集;步驟S2、文字粗檢測,采用基于深度神經網絡的目標檢測算法構建粗檢測器,通過步驟S1得到的古籍文獻數據集對粗檢測器進行訓練,基于訓練后的粗檢測器對古籍文獻進行文字粗檢測;步驟S3、文字精調,基于深度神經網絡構建強化學習智能體,將文字粗檢測結果作為強化學習智能體的輸入,選取基于價值函數的方法,設計獎勵函數來訓練強化學習智能體,通過訓練后的強化學習智能體進行古籍文獻的文字檢測。本發明通過強化學習來進一步提高文字檢測精度,為古籍文字的研究提供了有力的幫助。
聲明:
“基于強化學習的古籍文字精準檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)