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基于在線學習行為分析的個性化學習推薦方法

743   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:35:12
一種基于在線學習行為分析的個性化學習推薦方法，包括以下步驟：步驟1，收集數據，獲取在線學習平臺的學習者日志數據、學生成績數據，學生性格數據；步驟2，特征提取與挖掘；步驟3，準備數據集進行BP神經網絡的訓練和測試模型的準確度；步驟4，利用訓練好的模型，對新的學習者進行成績預測；步驟5，向學習者發放調查問卷，并收集問卷數據；步驟6，對問卷數據進行k?means聚類分析；步驟7，結合不同學習者的性格特征，進行個性化學習方法的推薦。本發明提供一種預測精度較高、較為全面分析學習者線上學習時間規律性的BP神經網絡預測方法。并且能夠對學習者進行性格分析，為學習者做出個性化學習方法推薦。
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