本發明公開了一種基于聲速效應檢測鐵磁性材料機械性能的方法,利用基于磁致伸縮效應的電磁超聲換能器激發超聲波,根據鐵磁性材料機械性能與材料波速和磁致伸縮系數密切相關但又缺乏線性關系的特點,構建GRNN神經網絡,將與磁致伸縮系數相關的特征值點和波速作為網絡輸入,材料的屈服強度、抗拉強度和延伸率作為輸出,對材料的機械性能進行預測。其預測結果相對誤差小于10%的正確率可以達到100%。
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