本發明公開了一種基于時間和空間加權的建筑性能數據在線預處理方法,包括以下步驟:歷史數據清洗;識別數據的時間和空間分布特征;針對每類中有效樣本數據所對應的建筑性能指標,根據每個有效樣本數據中建筑性能指標的時空分布特征,分別對每類中有效樣本數據采用對應的時間序列預測方法建立時間維度預測模型、采用空間最鄰近算法和回歸分析方法建立空間維度預測模型后采用時間和空間加權的方法建立每類的建筑性能數據預測模型;針對每類有效樣本數據中的建筑性能指標,對建筑性能數據預測模型進行檢驗和修正。與現有技術相比,提高了預測的準確度,同時采用在線更新樣本數據對預測模型的權重函數迭代更新,以適應長期在線預測的需要。
聲明:
“一種基于時間和空間加權的建筑性能數據在線預處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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