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結合機理與神經網絡的雙軸燃氣輪機性能狀態檢測方法

1186   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:32:27
一種結合機理與神經網絡的雙軸燃氣輪機性能狀態檢測方法，構建包含壓氣機、燃燒室、透平模塊的壓力、溫度、流量、效率熱力學機理方程的燃氣輪機總體性能仿真的機理模型，然后根據現場實際運行數據，通過神經網絡對機理模型的關鍵截面參數進行修正，獲得燃氣輪機的總體性能仿真混合模型，并以此作為燃氣輪機的健康基準模型，結合燃氣輪機的實際測量數據，根據燃氣輪機基于模型的氣路故障診斷方法計算壓氣機、透平部件的流量G與效率η特征參數變化狀態，實現燃氣輪機總體性能的狀態檢測。本發明通過結合反映燃機內部特征與結構本質的機理模型和采用神經網絡算法修正機理模型關鍵截面參數的誤差的數據驅動模型，通過誤差補償或修正以及機理與神經網絡模型的相互協作，最終構建更為精確的燃氣輪機總體性能混合模型，實現對于燃氣輪機總體性能更為精確的檢測。
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