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一種基于GABP神經網絡的管制員工作負荷的預測方法及系統

1024   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:32:27
本發明公開了一種管制員工作負荷預測方法即系統，所述方法包括如下步驟：步驟1：確定BP神經網絡拓撲結構，采集不同時段的扇區交通流態勢指標樣本、建立樣本集；步驟2：利用遺傳算法優化BP神經網絡的權值和閾值，進行網絡訓練，輸出優化后的BP神經網絡；步驟3：根據輸入的扇區交通流態勢指標實時數據，通過步驟2優化的BP神經網絡預測管制員工作負荷指數；步驟4：若測管制員工作負荷指數的結果符合預設條件，則響應警告。本發明可以提高管制員工作負荷預測結果的可靠性，本方法能夠滿足空中交通管制單位對管制員工作負荷進行實時預測和告警的實際需求，對于提升管制運行管理水平、優化管制空域結構具有數據支持作用。
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“一種基于GABP神經網絡的管制員工作負荷的預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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