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一種基于EIoU改進的YOLOv3算法

754   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:32:23
本發明提出了一種基于EIoU改進的YOLOv3算法，主要解決現有算法中由于重疊率、尺度及長寬比導致的基于IoU的損失LIoU計算不準從而影響檢測性能的問題。首先下載當前目標檢測領域通用數據集；其次重建現有算法YOLOv3網絡模型并用備好的數據集進行訓練，檢測其性能；然后將基于EIoU的損失函數LEIoU嵌入YOLOv3算法模型中進行訓練并作性能評價；最后對比經典的YOLOv3算法，分析測試結果。本發明提出的基于EIoU改進的YOLOv3算法，相比經典的YOLOv3算法，提高了平均準確率，且更適用于同一區域中有多個物體重疊時的情況，另外該模塊也沒有引入更多的計算量，與原模型相比，實時性沒有受到影響。該模塊仍然能夠嵌入其他經典算法模型中做對比測試，更具適用性，且魯棒性更好。
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“一種基于EIoU改進的YOLOv3算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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