本發明提供了一種煤礦區域識別方法及系統,用于識別煤礦區域,該方法包括:獲取目標區域的遙感圖像數據及目標區域中煤的實測光譜數據;通過對實測光譜數據進行篩選,獲取實測光譜數據中與遙感圖像數據所處波段一致的光譜數據,作為樣本光譜數據,樣本光譜數據包括訓練數據和測試數據;利用包含煤和非煤光譜數據的網絡訓練集,采用預設的極限學習機對訓練數據進行訓練,獲取針對訓練數據分類識別率最優的最優ELM特征分類模型集合;利用最優ELM特征分類模型集合對遙感圖像數據進行分類,獲取遙感圖像數據中被最優ELM特征分類模型集合分類識別為具有煤特征數據的遙感圖像數據作為目標圖像數據,目標圖像數據對應的區域為煤礦區域。
聲明:
“煤礦區域識別方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)