本發明公開了一種多尺度注意力融合的雙重監督人臉活體檢測方法,包括以下步驟:預處理圖像,獲取目標輸入圖像,并對目標輸入圖像進行原始特征的提取,得到目標輸入圖像的原始深度特征;對原始深度特征進行多層次特征的提取,對多層次特征進行基于注意力機制的特征優化,并進行融合,得到融合后的特征圖;對融合后的特征圖展開并訓練模型,得到訓練后的人臉活體檢測模型;對待檢測人臉視頻中采集到的圖像進行人臉檢測,對待檢測的人臉圖像輸入到訓練好的人臉活體檢測模型,得到最終真假人臉的判別;反饋結果以便進行后續的處理。本發明的一種多尺度注意力融合的雙重監督人臉活體檢測方法,實現端到端訓練模型,提高檢測性能、檢測精度和泛化能力。
聲明:
“一種多尺度注意力融合的雙重監督人臉活體檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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