本發明公開了一種基于服役場景的鋼管性能評估方法及系統,涉及人工智能領域,所述方法包括:通過利用霍爾傳感器獲得第一標準鋼管的第一標準檢測結果;計算獲得第一標準近似熵;構建鋼管損傷數據庫;獲得第一服役鋼管的第一損傷數據,并在所述鋼管損傷數據庫遍歷獲得第一適配數據,反向匹配第一損傷鋼管,并計算第一損傷近似熵;對比確定第一損傷程度,并作為第一服役鋼管的損傷程度;生成第一性能評估。解決了現有技術中基于經驗判斷鋼管的實際性能,存在評估準確度差、可靠性低的問題,此外利用無損傷檢測技術進行鋼管性能檢測,存在檢測方法復雜、評估效率低的技術問題。達到了提高服役場景下鋼管性能評估準確性、高效性的技術效果。
聲明:
“一種基于服役場景的鋼管性能評估方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)