本發明公開了一種基于深度學習的再生骨料砂漿含量檢測方法及裝置,屬于深度學習的視覺檢測領域,采用混合有純骨料和純砂漿的第一數據集訓練圖像分割模型,得到基礎模型;使其第二數據集進行分割,獲得第三數據集;將第一數據集、第三數據集和第四數據集合并打亂,得到第五數據集,將其用于訓練基于deeplab的語義分割模型,得到最終模型;獲取待檢測再生骨料的不同表面的圖像并通過最終模型分割,得到第二分割結果后計算出砂漿含量和連通域面積占比;獲取標準骨料的吸水率與砂漿含量和連通域面積占比之間的關系,根據該關系以及砂漿含量和連通域面積占比計算出待檢測再生骨料的吸水率,解決無法實時檢測再生骨料的性能,檢測效率低等問題。
聲明:
“一種基于深度學習的再生骨料砂漿含量檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)