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選擇學習模型

1125   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:27:31
根據第一方面，呈現了一種用于動態選擇用于傳感器裝置的學習模型的方法。學習模型被配置用于基于傳感器確定輸出數據。該方法包括以下步驟：基于傳感器裝置中當前加載的學習模型的性能，檢測對用于傳感器裝置的新學習模型的需要；基于來自至少一個傳感器（3a?b）的傳感器數據來確定至少一個特征候選，其中至少一個特征候選中的每一個特征候選與不同的傳感器數據源關聯；基于至少一個特征候選和候選學習模型中的每一個候選學習模型的輸入特征，從候選學習模型的集合中選擇新學習模型；以及觸發新學習模型被加載到傳感器裝置上，替換當前加載的學習模型。
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聲明：
“選擇學習模型” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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物理檢測
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