本發明提供一種abs結果自動判定算法,包括以下步驟,S1:獲取制動過程中與汽車ABS制動性能檢測相關的數據及附加信息;S2:截取所述測量數據波形時間曲線中與abs制動動作相關長度的數據作為原始波形數據,對原始一維時域測量數據進行去噪預處理;S3:提取能反映汽車ABS工作性能的人工特征參數;S4:制作帶標簽的樣本數據;S5:針對經過標定的少量帶標簽樣本,進行淺層模型的預訓練與專家知識的數據化表達,能夠較全面地檢測裝配ABS的車輛在各種路面上的制動執行情況,從而確保車輛制動的安全性,減少交通事故的發生,該方法能夠自適應的提取原始信號特征,具有良好的適用性,能夠有效提高汽車abs的性能檢測效率,實現了小樣本情況下的高效深度學習。
聲明:
“一種abs結果自動判定算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)