本發明提出一種適用于動態復雜系統的故障預測和診斷方法,可應用與航天器等動態復雜系統故障預測及診斷領域。本發明方法首先對動態復雜系統進行FMEA分析,得到主要故障模式和相應的性能檢測參數,并性能檢測參數劃分為緩變數據和快變數據,再對性能檢測參數進行預處理,針對緩變數據建立ARMA模型進行時序預測,針對快變數據建立多分辨率小波神經網絡進行時序預測,然后建立預測區間模型對時序預測結果進行故障預警,最后通過建立基于D-S證據理論的多信號融合模型進行故障診斷。本發明方法能夠對動態復雜系統進行高精度的故障預測及診斷,具有較強的通用性。
聲明:
“一種適用于動態復雜系統的故障預測和診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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