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用于智能轉動性能檢測的神經網絡的訓練方法

1053   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:14:54
本申請涉及智能制造領域中的智能轉動性能檢測，其具體地公開了一種用于智能轉動性能檢測的神經網絡的訓練方法，其基于深度學習的計算機視覺檢測方案來捕捉高速轉軸在高速轉動過程中由微小的轉動不均勻所導致的視覺方面的特征，從而提高高速轉軸的轉動性能的檢測能力。具體地，在訓練過程中，采用類似于對抗生成模型的遷移學習的思路，將高速轉軸在高速轉動過程當中的多個圖像在高維特征空間中的旋轉弱變換通過遷移學習的方式耦合到高維圖像空間中，從而轉換為高維特征的強變換，以使得用于轉動性能檢測的神經網絡能夠充分學習各個旋轉特征圖之間的旋轉特性，進而增強模型檢測的準確性。
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聲明：
“用于智能轉動性能檢測的神經網絡的訓練方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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