本發明公開了一種基于改進EAST算法的柵格地質圖文本檢測方法,該方法采用多尺度對象分割算法進行圖像背景和圖像文本的分割,同時結合按比例尺方法切割訓練樣本,然后運用focal?loss函數改進模型損失函數,最后采用難、易檢測文本目標權重動態調整策略來改進文本目標漏檢的問題。實驗驗證了該算法具有檢測準確率較高、對不同的地質圖像的適應力較強的優點。能夠有效降低地質圖像文本檢測的漏檢率,具有一定的工程應用價值。實驗結果表明,對多比例尺柵格地質圖像進行文本檢測,采用改進后EAST算法準確率相對改進前提高了5.1%,可更加快速、準確的檢索到相關地質圖像文字。
聲明:
“基于改進EAST算法的柵格地質圖文本檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)