基于地質雷達及深度學習的隧道襯砌病害識別方法及系統,包括以下步驟:對隧道襯砌探地雷達數據進行預處理;預處理后的雷達數據作為待處理數據進行轉換,同時存儲;對轉換后的雷達數據信息進行分析處理,對特征數據進行抽取,進而對圖像數據進行分類和識別,自動檢測出隧道襯砌結構缺陷;本發明的基于地質雷達及深度學習的隧道襯砌檢測系統能夠根據不同處理目的,通過圖像預處理抑制各種隨機或有規律的干擾,最大限度的提高雷達圖像的分辨能力,通過提取地質雷達電磁回波的有效信息,解譯不同介質的回波特性。
聲明:
“基于地質雷達及深度學習的隧道襯砌病害識別方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)