一種基于聯邦學習和區塊鏈技術的邊緣計算框架下海洋物聯網數據安全共享方法,首先計算邊緣節點的參數質量和聲譽,進行邊緣節點選擇;其次,邊緣服務器給選擇的邊緣節點發布初始模型,邊緣節點利用本地數據集來進行本地訓練;然后,邊緣服務器通過使用從邊緣節點收集的本地訓練數據參數來更新全局模型,在每次迭代中訓練全局模型,并更新聲譽和質量度量;最后,利用聯盟區塊鏈作為一種分散的方法,在不否認和篡改的情況下實現對工人的有效聲譽和質量管理。此外,本發明還將信譽共識機制引入到區塊鏈中,使得區塊鏈中記錄的邊緣節點也更加高質量,提高整體模型效果。本發明使海洋物聯網邊緣計算框架具有更高效的數據處理以及更安全的數據保護能力。
聲明:
“基于聯邦學習和區塊鏈技術的邊緣計算框架下海洋物聯網數據安全共享方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)