本發明公開了一種基于區域全卷積網絡的車輛細節識別二次結構化方法及裝置,該方法包括如下步驟:S1、對目標車輛圖像進行數據增強處理;S2、對數據增強后的車輛圖像做基于R?FCN的車窗細節圖像檢測模型訓練;S3、對基于R?FCN訓練好的車窗細節圖像檢測模型進行訓練改進,增加多個分支,同時調整算法中對輸入圖片動態長寬比的實際需求模型,訓練出判別駕駛員與副駕駛員是否存在影響交通安全行為的模型。本發明提出的技術方案可以輔助相關部門檢測車輛違規行為與提高搜索車輛的效率。
聲明:
“基于區域卷積網絡的車輛細節識別二次結構化方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)