本發明涉及基于磷蝦優化算法的搖床礦帶分帶圖像分割法,屬圖像處理領域。首先將彩色的搖床礦帶分帶圖像轉換為灰度圖像;再對磷蝦進行初始化,后計算磷蝦的適應度函數值,再對磷蝦進行排列,隨著迭代次數的變化對慣性權重進行更新,計算磷蝦的運動向量,覓食運動向量和物理擴散運動向量,更新磷蝦的位置,計算磷蝦個體的適應度函數值,在滿足一定的迭代次數后,通過適應度函數的最大化,找出適應度函數值最優的磷蝦,該磷蝦對應的位置即為搖床礦帶分帶圖像的最佳閾值,根據最佳閾值對搖床礦帶分帶圖像進行分割。本發明隨著迭代次數的變化對慣性權重進行更新,算法搜索到最佳閾值的速度更快和精度更高,適合于搖床礦帶分帶圖像的分割。
聲明:
“基于磷蝦優化算法的搖床礦帶分帶圖像分割法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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