本發明公開了一種基于深度學習的視頻大數據交通場景分析方法,涉及計算機視覺領域,具體包括如下步驟:S1、系統視頻前景與背景分析:采用SOBS進行背景建模,去除視頻定格中的前景,保留背景視頻;S2、系統視頻交通標識的檢測與分類:采用R?FCN算法對背景圖像馬路信息進行檢測并進行二次結構化;S3、統計各項數據,分析馬路上的信息,綜合匯總,結合車輛自動檢測系統做出車輛違章統計與道路規劃。本發明可運用于城市交通智慧大腦中,通常配合車輛自動檢測平臺結合使用,能高效準確地判斷出車流量,車輛道路違章等事件,為安全城市與智能交通提供了很好的軟件基礎。
聲明:
“基于深度學習的視頻大數據交通場景分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)