本發明提供一種基于深度學習的無人機影像地質災害自動提取方法,包括S1獲取無人機影像;S2對獲取的無人機影像進行預處理,得到預處理后的無人機影像;S3基于預處理后的無人機影像進行特征提取,得到無人機影像的特征信息;S4將無人機影像的特征信息輸入到訓練好的神經網絡模型,得到地質災害提取結果。本發明上述實施方式提出了一種基于深度學習的無人機影像地質災害自動提取方法,能夠基于獲取的無人機影像進行預處理和特征提取,同時基于訓練好的神經網絡模型進行自適應的地質災害識別,提取相應的地質災害檢查信息,有助于提高地質災害檢測的效率和準確性,同時有效地降低了人力成本和提高了地質災害檢測的智能化水平。
聲明:
“基于深度學習的無人機影像地質災害自動提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)