本發明屬于選礦技術領域,尤其是涉及一種基于函數型數據分析的球磨機能耗優化的方法,其特征在于包括如下步驟:步驟1:球磨機相關的數據分割;步驟2:數據的平滑及對齊;步驟3:對收集到的數據采用函數型數據的方法進行建模;步驟4:使用最小二乘構造目標函數;步驟5:新的點預測;步驟6:給定球磨處理量的基礎上,其他影響因素優化;步驟7:選擇整個算法中的超參數,使用4階B?樣條基,等距節點,節點個數使用極小化交叉核實驗證函數,確定基的個數K。本發明在于提供一類全新的、適應性強的統計學習的預測裝置,利用傳統的統計學線性回歸、使用函數型數據分析的方法進行數據處理,對球磨機的能耗診斷,對球磨機能耗異常進行優化。
聲明:
“基于函數型數據分析的球磨機能耗優化的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)