一種基于Mask?RCNN算法的選礦搖床礦帶分析模型,包括以下步驟:1)搖床圖像的實時獲?。喊惭b并鞏固攝像頭,對準搖床側面,通過監控攝像頭采集數據;2)圖像處理:對采集的每一幀圖像進行壓縮和飽和度調整;其中,對于用于訓練和驗證模型的數據,使用VGG Image Annotator工具進行人工語義標注;相比較傳統人工操作方法需要頻繁調整接礦板、人工勞動力度大、效率低下,本發明實現快速精確的反饋精礦帶和尾礦帶分界線的位置信息,以及能夠實時計算礦槽與精礦帶邊界線的實際距離,通過該距離可實現接礦板自動調整位置,提高精礦品位的合格率,加快分離礦物的效率。
聲明:
“基于Mask-RCNN算法的選礦搖床礦帶分析模型” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)