本發明涉及一種基于已建隧道信息智能識別的隧道圍巖地質信息預測方法,通過數據預處理和格式化將工程地質信息進行分類存儲,并利用聚類算法對已建隧道信息進行數據篩選;進而基于數據篩選的基礎上建立BP神經網絡預測模型,進行訓練并驗證模型的可靠性;最終利用訓練完善的模型預測隧道未知斷面的圍巖地質信息;該基于已建隧道信息智能識別的隧道圍巖地質信息預測模型具有較好的普適性和較高的預測精度,能夠充分考慮已建隧道工程圍巖數據,并對隧道圍巖地質信息進行推斷和動態更新,從而獲得更加可靠的圍巖地質信息用于隧道工程的精細化分析和設計,其適用于絕大多數隧道圍巖地質信息的預測。
聲明:
“基于已建隧道信息智能識別的隧道圍巖地質信息預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)