本發明公開一種三維地質模型建模方法,方法包括以下步驟:獲取研究區域的多個鉆孔位置點的鉆孔數據,對鉆孔數據進行重采樣和歸一化處理,利用訓練后的stacking機器學習模型對研究區域進行預測得到三維地質模型,獲取研究區域的地質資料數據庫,利用巖層的厚度和產狀對三維地質模型進行精度評價,對三維地質模型進行迭代修正。本發明集成了stacking機器學習算法,同時融入了從地質資料數據庫中獲取的地學知識,可以通過迭代修正獲得滿足地學知識要求的模型結果,結果表明集成stacking機器學習算法對地層的分類效果優于單一分類器,并且通過地學知識數據庫迭代修正后得到的三維地質模型精度更高,模型的細節表達能力增強。
聲明:
“三維地質模型建模方法、裝置及計算機設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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