本發明屬于互聯網技術領域,具體公開了一種基于自編碼與梯度提升樹組合算法對鉆孔的判斷方法,包括:步驟1:對鉆孔樣本數據進行歸一化處理;步驟2:將鉆孔數據集D={X1,X2,...,Xn?1,Xn}劃分為訓練集D1和測試集D2;步驟3:基于無標簽的訓練集D1,對訓練集D1進行棧式自編碼層訓練,將鉆孔數據處理進行降維處理,并輸出隱藏層的數據;步驟4:對隱藏層的數據和帶標簽的訓練集D1進行處理,一起進入梯度提升決策樹中進行訓練,設置殘差函數;步驟5:輸出層是輸出決策樹訓練后的最優模型。其能夠實現鉆孔合格性批量判斷的功能,為地浸采礦人員減少地浸井場鉆孔設計工作量,提高地浸井場鉆孔設計質量,該算法模型可以提高測井數據中鉆孔判斷的效率和準確率。
聲明:
“基于自編碼與梯度提升樹組合算法對鉆孔的判斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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