本發明屬于圖像處理技術領域,提出了一種基于機器視覺的礦用鋼絲繩動態探傷檢測方法和裝置。該方法包括以下步驟:通過攝像機連續攝影記錄動態運動中的鋼絲繩得到視頻信號;對視頻信號進行處理,提取運動目標得到鋼絲繩特征邊緣上各像素點的振動軌跡;得到待測鋼絲繩的柔度矩陣;步驟S4:利用樣本訓練后的BP神經網絡得到待測鋼絲繩的損傷位置和損傷程度;對經過BP神經網絡判斷出的損傷位置單元作為ROI區域從整張圖像中提取出來并保存成新的鋼絲繩損傷初始圖像;對鋼絲繩損傷初始圖像進行處理并提取特征,利用線性分類器做出基于紋理特征的表面缺陷判別。本發明解決了圖像檢測失誤的問題,操作簡單,成本低。
聲明:
“基于機器視覺的礦用鋼絲繩動態探傷檢測方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)