本發明提供了一種基于多特征AlexNet?SVM網絡的巖屑圖像識別方法、設備及存儲設備,主要解決了現有巖屑圖像識別沒有考慮多重特征提取而導致分類準確率不高的問題。首先提出一種基于AlexNet卷積神經網絡結構的可訓練特征提取器,解決了對于巖屑圖像深層次特征提取的問題;然后,使用可訓練的特征提取器對巖屑圖像進行特征提取,同時使用灰度共生矩陣提取紋理特征,顏色聚合向量提取顏色特征,分類任務使用支持向量機,增強了模型的泛化能力。本發明的有益效果是:克服了以前巖屑圖像識別過程中對于特征提取的不足導致模型精度不高的缺陷,為復雜地質鉆進過程智能控制研究奠定了良好的基礎。
聲明:
“基于多特征AlexNet-SVM網絡的巖屑圖像識別方法、設備及存儲設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)