本發明提供了一種基于機器學習及深度學習的聲紋降噪方法及系統。所述方法包括:采集野外地質工作環境下的環境音樣品,對深度學習模型進行大量反復訓練,獲得訓練好的深度語音學習模型。獲取特定人說話音頻,通過深度語音學習模型進行識別,將音頻中的環境音過濾,判斷過濾后的語音是否合格,得到經過初步篩查的語音,將初步篩查之后的語音與特定人聲紋識別模型進行對比提取,進行降噪,判斷降噪后的語音是否純凈,對聲紋降噪后的語音進行增強,判斷語音是否清晰,之后錄入到語音輸入系統。本發明能夠解決野外地學數據采集時各種嘈雜噪聲和環境音干擾情況下導致語音不純,難以被語音文字識別軟件準確識別出文字信息的問題,實現用語音文字識別方式的數據采集,提高野外地學數據采集的效率與準確性。
聲明:
“基于機器學習及深度學習的聲紋降噪方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)