本發明公開的一種基于物理噪聲模型的高質量光譜去噪方法,屬于計算攝像學領域。本發明實現方法為:分析高光譜相機的物理成像過程,根據噪聲源分析建立高光譜相機的物理噪聲模型,使用統計建模的方式標定物理噪聲模型參數,構建高質量仿真噪聲數據集,訓練高光譜去噪神經網絡,能夠在顯著節省構建高光譜去噪數據集所用的采集圖像資源,實現高效率和高精度高光譜圖像去噪。本發明能夠高質量地完成基于掃描的高光譜相機的高光譜圖像去噪,在顯著節省構建高光譜去噪數據集所用的采集圖像資源,實現高效率和高精度高光譜圖像去噪,提高成像質量,擴展高光譜圖像的應用范圍。本發明能夠用于地質勘探、農業生產和生物醫學等多個領域。
聲明:
“基于物理噪聲模型的高質量光譜去噪方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)