本發明提供一種基于機器學習模型的小流域第四系堆積物厚度估算方法,選取對第四系堆積物厚度有影響的影響因素,獲取各調查點的影響因素數據;根據各調查點的第四系堆積物實際厚度和影響因素數據,基于機器學習模型建立堆積物厚度模型,得到各調查點的第四系堆積物估算厚度,通過模型精度檢驗調整參數,選取誤差最小的模型作為最優模型;獲取研究區的影響因素數據,利用最優模型建立堆積物厚度模型,得到研究區第四系堆積物厚度分布圖。本發明提出的技術方案的有益效果是:為小流域地區地質災害風險評價提供基礎數據等方面的內容,提出了對小流域地區第四系堆積物厚度進行調查的方式,可節省大量人力物力,且盡可能得到了更多數據。
聲明:
“基于機器學習模型的小流域第四系堆積物厚度估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)