本發明提供一種基于監控視頻的盾構隧道圍巖質量判斷方法,以盾構推力指數FPI與刀盤扭矩指數TPI作為地質質量參數的評定指標,構建基于監控視頻的圖像特征與地址參數的神經網絡模型,并對該模型采用遺傳算法根據評級指標進行優化最終得到圍巖質量判斷模型,然后通過將實施采集的出渣圖像的灰度特征統計值輸入至該圍巖質量判斷模型中最終得到圍巖質量的判斷結果,該方法分別將出渣圖像的灰度特征統計值與圍巖質量參數即FPI和TPI作為圍巖質量判斷模型的輸入與輸出對應起來,不僅解決了傳統巖機映射模型的輸入參數無法實施更新的問題,又避免了盾構機通過PLC數據采集系統采集的掘進參數無法合理利用的問題。
聲明:
“基于監控視頻的盾構隧道圍巖質量判斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)