本發明公開了一種基于NSCT和SAE的高光譜圖像分類方法,其實現步驟為:(1)輸入圖像;(2)預處理;(3)進行非下采樣輪廓波變換;(4)選取系數子帶;(5)選取正方形鄰域圖像塊;(6)提取像素的局部紋理特征;(7)獲得三維圖像矩陣;(8)選擇訓練樣例;(9)構建棧式自編碼器SAE;(10)進行非線性變換操作;(11)微調模型中的參數;(12)輸出高光譜圖像的分類結果。本發明可以充分地利用高光譜圖像的局部紋理特征,具有很高的分類準確率,可用于地質勘探領域中的高光譜圖像的分類,為地物圖像的繪制提供參考。
聲明:
“基于NSCT和SAE的高光譜圖像分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)