本發明公開的屬于煤與瓦斯突出預測技術領域,具體為一種多模態輸入的煤與瓦斯突出危險預測方法,利用靜態指標數據和動態指標數據互為補充,可以同時具備較高的精準度和時效性,是煤與瓦斯突出預測方法的又一創新。通過將輸入數據劃分為靜態預測數據和動態預測數據,分別構建基于全鏈接神經網絡的地質指標數據特征提取器和基于長短期記憶神經網絡的瓦斯濃度序列特征提取器。利用數據融合的方法,將張量數據特征和時間序列數據特征連接起來,共同輸入到一個全鏈接層,輸出是否發生煤與瓦斯突出的類別標簽,從而實現煤與瓦斯突出預測任務。
聲明:
“多模態輸入的煤與瓦斯突出危險預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)