本發明涉及油氣井的測井曲線數據采集方法,具體是基于徑向基函數神經網絡模型的測井曲線預測方法,其特征在于:包含所要預測的老井和與老井所處同一油氣田的至少一口新井,已知新井的多條測井曲線,運用人工神經網絡技術建立預測模型,然后利用該預測模型和已知新井的測井曲線對缺失測井曲線的老井進行測井曲線預測。本發明彌補了由于缺失某種測井曲線而無法對該井進行測井解釋的不足,通過預測模型快速、有效而且幾乎無成本的得到老井的缺失的測井曲線,有了老井完整的測井曲線,可以充分利用老井的測井曲線對研究區域進行較為客觀的地質認識。
聲明:
“基于徑向基函數神經網絡模型的測井曲線預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)