本發明公開了一種基于均值漂移和組稀疏編碼的高光譜圖像空譜域分類方法,主要解決現有方法對高光譜圖像分類正確率低和魯棒性差的問題。其實現步驟:輸入一幅高光譜圖像,并用特征向量表示高光譜樣本;在高光譜樣本中隨機選取有標記樣本,并對高光譜圖像作過分割;根據對高光譜圖像的分割結果,對高光譜樣本進行分組;利用組稀疏編碼對分組后的高光譜樣本進行稀疏編碼;使用高光譜樣本和高光譜樣本的稀疏編碼系數構造樣本集;利用支撐矢量機和構造的樣本集對高光譜樣本進行分類。本發明充分利用了高光譜圖像的稀疏特性和空域上下文信息,能夠獲得較高的分類正確率,可用于精細農業,地質調研,軍事偵察等領域。
聲明:
“基于均值漂移和組稀疏編碼的高光譜圖像空譜域分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)