本發明公開了一種隨機森林與灰狼優化的煤體瓦斯含量預測方法,該算法包含兩個階段,分別為隨機森立預測模型的構建和灰狼優化算法的使用,目的使用灰狼優化算法來對隨機森林預測模型相關參數進行最優值的選擇確定,從而增強媒體瓦斯含量預測模型的識別和預測效果。其中瓦斯基礎數據經過缺失值填充及特征選取兩個步驟進行初始化。不同地域的煤體地質特征不同,特征選取可以對不同地域的礦井煤體數據進行針對性選取,從而增強瓦斯含量預測的精準度,因此該方法適用于不同地域的礦井。該方法可以實現瓦斯含量的有效預測,提高了工作效率,同時可以指導煤炭開采過程中瓦斯災害預防措施的實施,對于瓦斯災害事故的防治與煤炭的精準開采具有重要意義。
聲明:
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