本發明公開了一種基于子空間核范數正則化回歸模型的高光譜圖像分類方法,包括波段選擇、樣本表示、建立分類模型和設計優化算法、綜合各波段分類結果輸出最終分類結果,利用稀疏表示模型對波段進行選擇,剔除非鑒別性的波段,能夠提高后續分類精度和速度,通過建立子空間核范數正則化回歸模型對高光譜圖像進行分類,提高分類精度,可用于地質勘探、農業種植統計等領域,具有良好的應用前景。
聲明:
“基于子空間核范數正則化回歸模型的高光譜圖像分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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