本發明提供了一種基于鉆柱振動信號的粘滑和跳鉆異常工況識別方法,用于識別粘滑和跳鉆這兩種異常鉆具工況。通過分析鉆柱振動三維加速度信號正常鉆進與發生粘滑、跳鉆時信號變化特征,利用經驗模態分解得到本征模態函數IMF分量。然后,選取IMF分量及其閾值,將高于閾值的IMF分量系數采用軟閾值函數進行處理重構得到去噪信號。對去噪信號進行IMF能量熵與邊際譜能量計算,得到用于表征正常鉆進、粘滑和跳鉆的時頻域特征。最后基于已提取的時頻域特征,利用支持向量機對這三種工況進行識別。本發明減少鉆進成本,提高粘滑、跳鉆工況的識別速度和精度,為地質勘探鉆進過程安全性監測與工況識別打下了良好的基礎。
聲明:
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