本發明公開一種基于乘性正則化的背景介質迭代更新的定量微波成像方法,以重建探測區域內可能存在的散射體的位置、形狀、大小等信息,以便于快速準確地獲取有用的信息。該方法可用于乳腺癌檢測、地質勘探、雷達預警等領域。其優點是通過迭代更新背景參數,避免了非均勻背景格林函數的耗時計算,大大降低了計算成本。在此方案下,結合子空間優化方法,提出了一種基于差分積分方程模型的新型背景介質迭代更新的定量優化方法以實現圖像重建,另外,使用了乘性正則化技術,提高了迭代過程的穩定性與準確性。結果表明,所提出的方法不僅收斂性能非常好,運算速度也很快,而且能夠減輕非線性,能夠非常清晰地反演出未知散射體的相關參數,如位置、形狀、大小、電參數等。多次的仿真測試和實驗測試均驗證了該方法的有效性。
聲明:
“基于乘性正則化的背景介質迭代更新的定量微波成像方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)