本發明提供一種基于自適應深度Q網絡的地理空間預測方法及系統,包括對原始的數據集進行預處理,所述數據集包括地理空間數據和相應經緯度、海拔數據;計算變異函數離散點,搭建智能體訓練環境,在深度Q網絡模型結構基礎上設置非線性修正單元,形成自適應深度Q網絡并初始化;使用自適應深度Q網絡對各變異函數模型參數進行學習和估計;計算變異函數離散點和模型的殘差平方和,使用殘差平方和最大的變異函數模型;將對應最優參數帶入到克里金方程得到最終地理空間預測值。本發明實現在提高估計變異函數參數的準確性的同時降低整個插值過程的時間成本,可以更加快速且準確地對插值點進行相關屬性的預測,對地質統計學和環境工程具有一定實用價值。
聲明:
“基于自適應深度Q網絡的地理空間預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)