本發明屬地質環境領域,具體公開一種基于光譜的砂巖智能分類方法。該方法包括如下步驟:步驟1,將砂巖樣品進行分類和編號;步驟2,測量樣品光譜;步驟3,構建參數I1~I7;步驟4,構建參數I8;步驟5,構建參數I9~I11;步驟6,構建參數I12~I14;步驟7,構建3層神經網絡;步驟8,構建標簽數據集;步驟9,將標簽數據集打亂;步驟10,將打亂后的標簽數據集輸入3層神經網絡進行訓練;步驟11,測量未知砂巖的反射光譜并計算I1~I14;步驟12,將未知砂巖的I8~I14輸入訓練完畢的3層神經網絡,根據輸出結果確定砂巖種類。該方法結合譜形和吸收特征,輸入參數少,訓練速度快,分辨砂巖類型多。
聲明:
“基于光譜的砂巖智能分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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