本發明涉及智能注水技術領域,尤其涉及一種基于吸水剖面的大數據人工智能注水方法,包括步驟1.利用深度全連接殘差神經網絡對井網內油井產液、產油進行預測,得到井網內產油及產液分布情況;步驟2.基于以上產能分析給出注水帶有損失項概率化的連續性方程;步驟3.結合傳統注采模型得到單井注水量;步驟4.按層劈分策略;步驟5.重復上述步驟1?步驟4,本公開有效解決由于對地質條件認知不足和對注水去向的監控不夠完善導致的注水作業的困難。
聲明:
“基于吸水剖面的大數據人工智能注水方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)