本發明涉及地質層識別技術領域,尤其涉及一種基于融合VGG的巖性識別方法。該識別方法包括將融合VGG作為網絡模型、將VGG?16作為基礎框架添加分支網絡搭建初始深度學習網絡模型;獲取原始巖石圖像并進行圖像分割和歸一化處理,得到預處理后的圖像數據;獲取原始巖石圖像并進行對巖石圖像進行人工標注,得到標注后的圖像;對標注后的巖石圖像做成VOC2007格式數據,得到標注后數據;將預處理后的圖像數據和標注后數據作為訓練集數據;對初始深度學習網絡模型進行訓練,得到訓練后的模型;保留訓練完成后模型中的各個參數,并對圖像進行識別。本發明可提取出更能表達圖像本身特性的特征,減少誤差。
聲明:
“基于融合VGG的巖性識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)