本發明公開了一種基于改進PSO與Adaboost結合的有利儲層發育區預測方法,其特征在于能夠解決采用機器學習方法預測有利儲層時存在大量不相關和冗余地震屬性、單一分類器精度不高的問題,將遺傳算法與支持向量機相結合,通過對表示不同地震屬性組合的個體進行選擇、交叉、變異,獲得最優解,即關鍵地震屬性集;針對Adaboost會產生冗余或無用弱分類器具有較大權重的問題,采用PSO優化算法降低該類弱分類的權重比例,將Adaboost分類器的錯誤率引入PSO算法的慣性權重計算,改進粒子的搜索策略,擴大搜索范圍,使得PSO能夠更有效地優化Adaboost權重。本發明提供的方法可以有效的提高有利儲層預測的準確率,輔助地質人員快速地圈定有利目標。
聲明:
“基于改進PSO與Adaboost結合的有利儲層發育區預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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